- · 《四川水泥》投稿方式[06/30]
- · 《四川水泥》栏目设置[06/30]
- · 《四川水泥》刊物宗旨[06/30]
- · 《四川水泥》征稿要求[06/30]
一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。 二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。 三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。 四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。 五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式： 基金项目：项目名称（编号） 作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。
化学论文_基于近红外光谱检测技术的水泥生料成
作者:网站采编关键词:
摘要：文章目录 引 言 1 实验部分 1.1 仪器与试剂 1.2 方法 2 结果与讨论 2.1 光谱对比 2.2 样本划分 2.3 全局建模结果对比 2.4 挑选波段建模 3 结 论 文章摘要:近红外光谱检测技术已经成功应用于
文章目录
引 言
1 实验部分
1.1 仪器与试剂
1.2 方法
2 结果与讨论
2.1 光谱对比
2.2 样本划分
2.3 全局建模结果对比
2.4 挑选波段建模
3 结 论
文章摘要:近红外光谱检测技术已经成功应用于水泥生料成分的快速检测，但我国水泥企业在生产水泥生料时所用原材料品种不一，使用不同的原材料进行生产时对近红外光谱建模带来一定影响。为了研究不同原料生产的水泥生料近红外光谱建模差异，对不同地区水泥生产线所生产的水泥生料进行建模研究。选取两个不同地区水泥生产线的水泥生料样本各95份和82份，各自选取80份和67份作为校正集，15份作为验证集。首先将两条水泥生产线的样本每份重复装样测3次光谱，取平均光谱做为样本的近红外光谱。然后通过采用S-G平滑法对两个不同地区所生产的水泥生料近红外光谱进行预处理。对比发现两个地区水泥生料近红外光谱存在一定差异，采用偏最小二乘回归算法建立检测模型，所建立的模型精度差异较大。采用CARS波段挑选法，分别对两种水泥生料近红外光谱进行挑选，生产线一的水泥生料样本SiO2, Al2O3, Fe2O3和CaO近红外光谱波段由3 113个变量分别保留了85, 89, 55和67个变量，生产线二的水泥生料近红外光谱则分别保留了51, 55, 55和55个变量，且保留的波段明显存在一定区别。最后分别建立了两个地区的水泥生料SiO2, Al2O3, Fe2O3和CaO近红外光谱检测模型。通过对比发现原材料不同时所挑选的波段不同，且检测模型预测效果良好。生产线一的SiO2, Al2O3, Fe2O3和CaO检测模型的RMSEP（预测均方根误差）分别为0.109, 0.053, 0.034和0.185,生产线二的SiO2, Al2O3, Fe2O3和CaO检测模型的RMSEP分别为0.084, 0.024, 0.023和0.184。结果表明当水泥生料的原材料发生变化或者产地不一时，不能仅靠修正模型对水泥生料进行检测，而是需要重新进行近红外光谱建模，且光谱波段选择也会发生变化。采用波段挑选法对水泥生料近红外光谱进行波段挑选能够提高检测模型的模型精度。
文章关键词:
文章来源：《四川水泥》 网址: http://www.scsnzz.cn/qikandaodu/2022/0405/2122.html